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【北海道大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】

投稿日:2021年12月27日 更新日:

こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022〜2021年度の北海道大学英語問題の中で、ターゲット1900の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。

自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。

実際の結果【2022】

2022年度北海道大学の英語の問題の中に、ターゲット1900の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。

ターゲット1900の収録単語1900個中、的中させた単語は、、、

239個

的中率は239/1900なので

12.6%

になります!

なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。

出てきた回数トップ10の単語【2022】

それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。

頻度が高いものでも、そこそこの難易度の単語も含まれていますね。

ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。

的中単語の全リスト【2022】

それでは的中させた全ての単語を表記しますので、"リスト表示はこちら"をクリックしてください。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。

リスト表示はこちら
1. gender - 14回
2. mean - 10回
3. culture - 10回
4. cause - 9回
5. situation - 8回
6. role - 7回
7. translate - 7回
8. idea - 6回
9. character - 6回
10. inequality - 6回
11. complete - 5回
12. reason - 5回
13. mention - 5回
14. equal - 5回
15. admit - 5回
16. create - 4回
17. encourage - 4回
18. exist - 4回
19. influence - 4回
20. individual - 4回
21. recent - 4回
22. major - 4回
23. treat - 4回
24. lecture - 4回
25. improve - 3回
26. own - 3回
27. force - 3回
28. accord - 3回
29. environment - 3回
30. recognize - 3回
31. respect - 3回
32. opportunity - 3回
33. positive - 3回
34. replace - 3回
35. option - 3回
36. consequence - 3回
37. multiple - 3回
38. acknowledge - 3回
39. pop - 3回
40. most - 3回
41. increase - 2回
42. suggest - 2回
43. describe - 2回
44. avoid - 2回
45. realize - 2回
46. compare - 2回
47. matter - 2回
48. view - 2回
49. issue - 2回
50. subject - 2回
51. technology - 2回
52. appropriate - 2回
53. particular - 2回
54. available - 2回
55. political - 2回
56. blank - 2回
57. ancient - 2回
58. refer - 2回
59. solve - 2回
60. suppose - 2回
61. regard - 2回
62. prevent - 2回
63. image - 2回
64. advantage - 2回
65. negative - 2回
66. specific - 2回
67. potential - 2回
68. eventually - 2回
69. represent - 2回
70. attend - 2回
71. reveal - 2回
72. reward - 2回
73. crime - 2回
74. urban - 2回
75. whereas - 2回
76. circumstance - 2回
77. rural - 2回
78. overcome - 2回
79. hate - 2回
80. emphasize - 2回
81. stereotype - 2回
82. illustrate - 2回
83. internal - 2回
84. unfamiliar - 2回
85. temporary - 2回
86. migrate - 2回
87. voluntary - 2回
88. integrate - 2回
89. dignity - 2回
90. consider - 1回
91. produce - 1回
92. require - 1回
93. share - 1回
94. bear - 1回
95. affect - 1回
96. deal - 1回
97. relate - 1回
98. measure - 1回
99. skill - 1回
100. thought - 1回
101. benefit - 1回
102. focus - 1回
103. quality - 1回
104. evidence - 1回
105. possible - 1回
106. public - 1回
107. common - 1回
108. similar - 1回
109. various - 1回
110. due - 1回
111. despite - 1回
112. occur - 1回
113. argue - 1回
114. express - 1回
115. draw - 1回
116. advance - 1回
117. gain - 1回
118. achieve - 1回
119. contain - 1回
120. connect - 1回
121. policy - 1回
122. figure - 1回
123. phrase - 1回
124. impact - 1回
125. site - 1回
126. instance - 1回
127. complex - 1回
128. official - 1回
129. financial - 1回
130. academic - 1回
131. active - 1回
132. mobile - 1回
133. novel - 1回
134. maintain - 1回
135. associate - 1回
136. promote - 1回
137. seek - 1回
138. attract - 1回
139. decrease - 1回
140. ignore - 1回
141. respond - 1回
142. assume - 1回
143. succeed - 1回
144. concept - 1回
145. device - 1回
146. topic - 1回
147. conflict - 1回
148. predict - 1回
149. stick - 1回
150. divide - 1回
151. judge - 1回
152. acquire - 1回
153. consume - 1回
154. recall - 1回
155. host - 1回
156. combine - 1回
157. extend - 1回
158. appreciate - 1回
159. phenomenon - 1回
160. origin - 1回
161. disaster - 1回
162. capable - 1回
163. artificial - 1回
164. military - 1回
165. behave - 1回
166. recommend - 1回
167. explore - 1回
168. remind - 1回
169. distinguish - 1回
170. imply - 1回
171. rank - 1回
172. intend - 1回
173. category - 1回
174. outcome - 1回
175. notion - 1回
176. diversity - 1回
177. victim - 1回
178. humanity - 1回
179. narrow - 1回
180. contrary - 1回
181. civil - 1回
182. regardless - 1回
183. adjust - 1回
184. insight - 1回
185. depression - 1回
186. disadvantage - 1回
187. vital - 1回
188. commit - 1回
189. disagree - 1回
190. transfer - 1回
191. persuade - 1回
192. convey - 1回
193. investigate - 1回
194. eliminate - 1回
195. exception - 1回
196. bias - 1回
197. permanent - 1回
198. mere - 1回
199. accompany - 1回
200. attribute - 1回
201. pretend - 1回
202. resemble - 1回
203. prejudice - 1回
204. correspond - 1回
205. embrace - 1回
206. prospect - 1回
207. discrimination - 1回
208. portion - 1回
209. profound - 1回
210. confront - 1回
211. fate - 1回
212. prominent - 1回
213. information - 1回
214. external - 1回
215. vulnerable - 1回
216. exclude - 1回
217. deprive - 1回
218. narrative - 1回
219. oral - 1回
220. decorate - 1回
221. slavery - 1回
222. inclined - 1回
223. rob - 1回
224. famine - 1回
225. ongoing - 1回
226. comprise - 1回
227. attain - 1回
228. triumph - 1回
229. spontaneous - 1回
230. regain - 1回
231. prone - 1回
232. contemplate - 1回
233. adverse - 1回
234. embody - 1回
235. disclose - 1回
236. presume - 1回
237. contend - 1回
238. deduce - 1回
239. advent - 1回

実際の結果【2021】

2021年度北海道大学の英語の問題の中に、ターゲット1900の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。

ターゲット1900の収録単語1900個中、的中させた単語は、、、

164個

的中率は164/1900なので

8.6%

になります!

出てきた回数トップ10の単語【2021】

それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。

ナンバーワンはfakeになります。それ以外で重要そうなものはcollapse(崩壊する)やartificial(人工の)でしょうか。東大は文量も多いので、的中単語も他大学よりも圧倒的に多いですね。

ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。

的中単語の全リスト【2021】

それでは的中させた全ての単語を表記しますので、"リスト表示はこちら"をクリックしてください。

リスト表示はこちら
1. likely
2. liberal
3. focus
4. major
5. idea
6. subject
7. require
8. evidence
9. most
10. pill
11. policy
12. mean
13. own
14. reason
15. effect
16. argue
17. principle
18. create
19. article
20. possible
21. correct
22. imagine
23. aspect
24. simulate
25. improve
26. include
27. consider
28. offer
29. exist
30. complete
31. interest
32. cause
33. environment
34. skill
35. technology
36. necessary
37. option
38. debate
39. institution
40. behave
41. democracy
42. violate
43. allow
44. concern
45. force
46. avoid
47. realize
48. theory
49. blank
50. despite
51. gain
52. achieve
53. survive
54. publish
55. industry
56. figure
57. damage
58. habit
59. worth
60. seek
61. attract
62. succeed
63. colleague
64. examine
65. adopt
66. destroy
67. authority
68. expose
69. propose
70. philosophy
71. obtain
72. visible
73. extinct
74. specialize
75. prohibit
76. cultivate
77. advocate
78. ongoing
79. suggest
80. tend
81. describe
82. design
83. affect
84. relate
85. encourage
86. compare
87. challenge
88. depend
89. research
90. influence
91. value
92. thought
93. knowledge
94. memory
95. benefit
96. issue
97. experiment
98. role
99. material
100. culture
101. appropriate
102. approach
103. draw
104. waste
105. prepare
106. perform
107. contain
108. prevent
109. account
110. range
111. link
112. instance
113. positive
114. negative
115. complex
116. specific
117. financial
118. academic
119. eventually
120. reveal
121. define
122. display
123. basis
124. consequence
125. extra
126. familiar
127. ordinary
128. extreme
129. consume
130. wealth
131. intelligent
132. accurate
133. military
134. recommend
135. perceive
136. notion
137. quantity
138. numerous
139. contrary
140. virtual
141. immediate
142. translate
143. criticize
144. duty
145. alien
146. pursue
147. abandon
148. crash
149. forth
150. declare
151. opponent
152. guideline
153. eager
154. correspond
155. incentive
156. curriculum
157. inevitable
158. nonetheless
159. forbid
160. fiber
161. diabetes
162. contradict
163. entrepreneur
164. intervene


この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか? 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。

また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。

【北海道大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】

北海道大学2022〜2021年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか?

北海道大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】

北海道大学2022〜2021年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか?

【北海道大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】

北海道大学2022〜2021年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか?

【北海道大学英語】LEAPの的中単語全リスト【2022】【プログラミング】

北海道大学2022年度の英語に、LEAP収録単語は何個出てきたのか?

【北海道大学英語】Stock4500の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】

北海道大学2022年度の英語に、Stock4500収録単語は何個出てきたのか?

【北海道大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】

北海道大学2022年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか?

この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた!

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