こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022年度の神戸大学英語問題の中で、Stock4500の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
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自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度神戸大学の英語の問題の中に、Stock4500の収録単語(今回は番号付き見出し語のみ使用)がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
Stock4500の収録単語2155個中、的中させた単語は、、、
159個
的中率は159/2155なので
約7.4%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
基礎的な単語がやはり頻度としては高くなりますね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2022】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. do - 24回
2. say - 19回
3. as - 17回
4. even - 8回
5. contact - 7回
6. empire - 7回
7. now - 5回
8. marine - 5回
9. common - 5回
10. emerge - 4回
11. much - 4回
12. where - 4回
13. so - 4回
14. ecosystem - 4回
15. such - 4回
16. increase - 4回
17. level - 4回
18. face - 3回
19. follow - 3回
20. mean - 3回
21. still - 3回
22. another - 3回
23. distinct - 3回
24. region - 3回
25. passage - 3回
26. break - 3回
27. different - 3回
28. something - 3回
29. century - 3回
30. laptop - 3回
31. live - 2回
32. observe - 2回
33. mind - 2回
34. far - 2回
35. case - 2回
36. eventually - 2回
37. replace - 2回
38. result - 2回
39. vulnerable - 2回
40. migrate - 2回
41. nod - 2回
42. creature - 2回
43. focus - 2回
44. knot - 2回
45. range - 2回
46. apply - 2回
47. due - 2回
48. then - 2回
49. might - 2回
50. else - 2回
51. area - 2回
52. countryside - 2回
53. soldier - 2回
54. development - 2回
55. regional - 2回
56. religious - 2回
57. arise - 1回
58. mention - 1回
59. survive - 1回
60. hand - 1回
61. favor - 1回
62. laugh - 1回
63. appear - 1回
64. impossible - 1回
65. confuse - 1回
66. attractive - 1回
67. once - 1回
68. fine - 1回
69. sensitive - 1回
70. invisible - 1回
71. almost - 1回
72. perhaps - 1回
73. meanwhile - 1回
74. instead - 1回
75. clear - 1回
76. feed - 1回
77. personal - 1回
78. expose - 1回
79. exposure - 1回
80. contribute - 1回
81. opponent - 1回
82. ridiculous - 1回
83. widespread - 1回
84. sphere - 1回
85. obesity - 1回
86. layer - 1回
87. emit - 1回
88. landscape - 1回
89. soak - 1回
90. sustainable - 1回
91. reptile - 1回
92. reproduce - 1回
93. prey - 1回
94. agriculture - 1回
95. authority - 1回
96. resort - 1回
97. statement - 1回
98. merchant - 1回
99. mutual - 1回
100. power - 1回
101. dominant - 1回
102. evidence - 1回
103. trait - 1回
104. question - 1回
105. enforce - 1回
106. medium - 1回
107. inequality - 1回
108. slight - 1回
109. country - 1回
110. conquer - 1回
111. motivate - 1回
112. must - 1回
113. quarter - 1回
114. valuable - 1回
115. home - 1回
116. compare - 1回
117. percentage - 1回
118. research - 1回
119. aim - 1回
120. goal - 1回
121. random - 1回
122. relatively - 1回
123. increasingly - 1回
124. modify - 1回
125. scatter - 1回
126. transform - 1回
127. overcome - 1回
128. cope - 1回
129. squeeze - 1回
130. respect - 1回
131. conceive - 1回
132. depression - 1回
133. serve - 1回
134. ground - 1回
135. occasion - 1回
136. master - 1回
137. identity - 1回
138. local - 1回
139. set - 1回
140. hit - 1回
141. several - 1回
142. recent - 1回
143. anymore - 1回
144. gradually - 1回
145. naturally - 1回
146. throughout - 1回
147. silence - 1回
148. chance - 1回
149. success - 1回
150. movement - 1回
151. network - 1回
152. international - 1回
153. war - 1回
154. enthusiastic - 1回
155. properly - 1回
156. pollute - 1回
157. addition - 1回
158. impact - 1回
159. link - 1回
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
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【神戸大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
神戸大学2022〜2021年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
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【神戸大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
神戸大学2022〜2021年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか？
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【神戸大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
神戸大学2022〜2021年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか？
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【神戸大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
神戸大学2022〜2021年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
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【神戸大学英語】LEAPの的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
神戸大学2021年度の英語に、LEAP収録単語は何個出てきたのか？
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【神戸大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
神戸大学2021年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
