こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022年度の東北大学英語問題の中で、単語王2202の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
-
-
自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度東北大学の英語の問題の中に、単語王2202の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
単語王2202の収録単語2202個中、的中させた単語は、、、
227個
的中率は227/2202なので
約10.3%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
やはり頻度の高いものは基礎単語が多くなりますね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2022】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. climate - 21回
2. make - 14回
3. do - 12回
4. move - 10回
5. will - 9回
6. change - 8回
7. way - 7回
8. minute - 6回
9. long - 6回
10. thought - 6回
11. fund - 5回
12. back - 5回
13. stick - 5回
14. system - 5回
15. subway - 4回
16. lose - 4回
17. place - 4回
18. point - 4回
19. mean - 4回
20. share - 4回
21. sound - 4回
22. work - 4回
23. urban - 4回
24. figure - 4回
25. develop - 4回
26. well - 4回
27. emission - 4回
28. flee - 4回
29. picture - 4回
30. adapt - 4回
31. class - 4回
32. include - 3回
33. own - 3回
34. leave - 3回
35. focus - 3回
36. base - 3回
37. hold - 3回
38. familiar - 3回
39. project - 3回
40. live - 3回
41. laboratory - 3回
42. study - 3回
43. resident - 3回
44. skill - 3回
45. conflict - 3回
46. represent - 3回
47. school - 3回
48. rural - 3回
49. able - 2回
50. deal - 2回
51. gaze - 2回
52. burden - 2回
53. research - 2回
54. reason - 2回
55. object - 2回
56. launch - 2回
57. guess - 2回
58. want - 2回
59. still - 2回
60. force - 2回
61. run - 2回
62. bear - 2回
63. leap - 2回
64. scratch - 2回
65. part - 2回
66. chart - 2回
67. lead - 2回
68. mind - 2回
69. stand - 2回
70. free - 2回
71. order - 2回
72. public - 2回
73. line - 2回
74. contain - 2回
75. hand - 2回
76. male - 2回
77. shape - 2回
78. finance - 2回
79. beg - 2回
80. available - 2回
81. sorrow - 2回
82. rest - 2回
83. prepare - 2回
84. consider - 2回
85. sign - 2回
86. pioneer - 2回
87. opportunity - 2回
88. address - 2回
89. disaster - 2回
90. planet - 2回
91. asset - 2回
92. flourish - 1回
93. thrive - 1回
94. region - 1回
95. population - 1回
96. absorb - 1回
97. atmosphere - 1回
98. profound - 1回
99. increase - 1回
100. wind - 1回
101. decide - 1回
102. measure - 1回
103. crisis - 1回
104. resource - 1回
105. income - 1回
106. attempt - 1回
107. reduce - 1回
108. short - 1回
109. nod - 1回
110. accelerate - 1回
111. reach - 1回
112. happen - 1回
113. arrange - 1回
114. occur - 1回
115. trace - 1回
116. sweep - 1回
117. commit - 1回
118. face - 1回
119. cope - 1回
120. follow - 1回
121. close - 1回
122. situation - 1回
123. spread - 1回
124. cover - 1回
125. support - 1回
126. affect - 1回
127. communicate - 1回
128. relate - 1回
129. endure - 1回
130. independent - 1回
131. impact - 1回
132. ancestor - 1回
133. feature - 1回
134. gentle - 1回
135. expand - 1回
136. strategy - 1回
137. word - 1回
138. factor - 1回
139. actually - 1回
140. analysis - 1回
141. state - 1回
142. facility - 1回
143. expert - 1回
144. instance - 1回
145. adequate - 1回
146. very - 1回
147. press - 1回
148. fast - 1回
149. nearly - 1回
150. professor - 1回
151. annual - 1回
152. ancient - 1回
153. last - 1回
154. embody - 1回
155. female - 1回
156. head - 1回
157. age - 1回
158. life - 1回
159. protect - 1回
160. tear - 1回
161. transfer - 1回
162. budget - 1回
163. choice - 1回
164. admit - 1回
165. accept - 1回
166. contribute - 1回
167. likely - 1回
168. destination - 1回
169. massive - 1回
170. mere - 1回
171. agriculture - 1回
172. cattle - 1回
173. sense - 1回
174. imagine - 1回
175. passage - 1回
176. positive - 1回
177. transition - 1回
178. migrate - 1回
179. judge - 1回
180. dedicate - 1回
181. destroy - 1回
182. transform - 1回
183. task - 1回
184. conversation - 1回
185. refer - 1回
186. tell - 1回
187. detail - 1回
188. letter - 1回
189. particular - 1回
190. emerge - 1回
191. publish - 1回
192. solar - 1回
193. technology - 1回
194. amount - 1回
195. drought - 1回
196. necessary - 1回
197. suggest - 1回
198. fair - 1回
199. largely - 1回
200. survive - 1回
201. safe - 1回
202. evolve - 1回
203. rapid - 1回
204. estimate - 1回
205. clear - 1回
206. abstract - 1回
207. recognize - 1回
208. care - 1回
209. civilization - 1回
210. oppose - 1回
211. indicate - 1回
212. suppose - 1回
213. view - 1回
214. lend - 1回
215. per - 1回
216. community - 1回
217. role - 1回
218. continue - 1回
219. blank - 1回
220. individual - 1回
221. lot - 1回
222. predict - 1回
223. notice - 1回
224. grant - 1回
225. fail - 1回
226. correspond - 1回
227. prompt - 1回
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
-
-
【東北大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東北大学2022年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
-
-
【東北大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東北大学2022年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか？
-
-
【東北大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東北大学2022年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
-
-
【東北大学英語】LEAPの的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東北大学2022年度の英語に、LEAP収録単語は何個出てきたのか？
-
-
【東北大学英語】Stock4500の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東北大学2022年度の英語に、Stock4500収録単語は何個出てきたのか？
-
-
【東北大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東北大学2022年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
