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【東京大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】

投稿日:2021年10月18日 更新日:

こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2021〜2022年度の東京大学英語問題の中で、ターゲット1900の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。

自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。

実際の結果【2021】

2021年度東京大学の英語の問題の中に、ターゲット1900の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。

ターゲット1900の収録単語1900個中、的中させた単語は、、、

342個

的中率は342/1900なので

18.0%

になります!

なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。

出てきた回数トップ10の単語【2021】

それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。

ナンバーワンはfakeになります。それ以外で重要そうなものはcollapse(崩壊する)やartificial(人工の)でしょうか。東大は文量も多いので、的中単語も他大学よりも圧倒的に多いですね。

ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。

的中単語の全リスト【2021】

それでは的中させた全ての単語を表記しますので、"リスト表示はこちら"をクリックしてください。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。

リスト表示はこちら
1. fake
2. collapse
3. produce
4. most
5. technology
6. own
7. feature
8. create
9. decline
10. artificial
11. artistic
12. mean
13. mark
14. accord
15. statement
16. personality
17. trial
18. reproduce
19. increase
20. consider
21. idea
22. skill
23. individual
24. instance
25. match
26. technique
27. expand
28. destroy
29. document
30. distinguish
31. authentic
32. offer
33. require
34. tend
35. realize
36. object
37. cause
38. knowledge
39. theory
40. term
41. material
42. public
43. political
44. notice
45. argue
46. express
47. mention
48. aspect
49. positive
50. negative
51. eventually
52. identify
53. sort
54. display
55. surface
56. emerge
57. evolve
58. lecture
59. court
60. capable
61. explore
62. trick
63. dialogue
64. information
65. rubbish
66. include
67. allow
68. suggest
69. decide
70. store
71. force
72. affect
73. encourage
74. measure
75. exist
76. influence
77. benefit
78. experiment
79. culture
80. possible
81. certain
82. physical
83. ancient
84. solve
85. advance
86. determine
87. task
88. medium
89. account
90. trade
91. character
92. function
93. structure
94. financial
95. novel
96. reveal
97. desire
98. crime
99. struggle
100. consequence
101. ancestor
102. ordinary
103. previous
104. rely
105. host
106. threat
107. institution
108. web
109. analysis
110. domestic
111. purchase
112. crucial
113. recover
114. contract
115. abstract
116. breed
117. frame
118. extinct
119. imitate
120. elite
121. temporary
122. pose
123. pile
124. peer
125. shame
126. fold
127. flourish
128. twist
129. syndrome
130. patch
131. stack
132. share
133. concern
134. describe
135. involve
136. reduce
137. limit
138. compare
139. challenge
140. depend
141. found
142. complete
143. research
144. reason
145. situation
146. matter
147. value
148. thought
149. practice
150. focus
151. subject
152. role
153. evidence
154. source
155. community
156. likely
157. similar
158. recent
159. major
160. despite
161. wonder
162. imagine
163. recognize
164. occur
165. waste
166. achieve
167. perform
168. prefer
169. treat
170. prove
171. apply
172. search
173. prevent
174. survive
175. image
176. advantage
177. resource
178. region
179. detail
180. item
181. complex
182. significant
183. worth
184. mobile
185. plastic
186. necessary
187. manage
188. attend
189. associate
190. attempt
191. promote
192. feed
193. attract
194. adapt
195. contribute
196. hide
197. doubt
198. device
199. contrast
200. audience
201. conflict
202. vast
203. entire
204. willing
205. urban
206. stick
207. judge
208. engage
209. adopt
210. strike
211. repeat
212. convince
213. preserve
214. organize
215. operate
216. surround
217. combine
218. extend
219. element
220. capacity
221. profit
222. circumstance
223. manner
224. version
225. crisis
226. desert
227. intelligent
228. accurate
229. fundamental
230. constant
231. visual
232. typical
233. behave
234. conclude
235. remind
236. perceive
237. inspire
238. neighborhood
239. laboratory
240. harm
241. outcome
242. victim
243. humanity
244. mammal
245. numerous
246. narrow
247. proper
248. overcome
249. transport
250. rush
251. insight
252. stereotype
253. mood
254. routine
255. discipline
256. welfare
257. curious
258. anxious
259. visible
260. unexpected
261. alien
262. precise
263. enhance
264. abandon
265. transfer
266. bother
267. attach
268. puzzle
269. witness
270. exception
271. fault
272. relevant
273. random
274. dominate
275. discourage
276. devote
277. restrict
278. reverse
279. resemble
280. reform
281. row
282. means
283. occupy
284. compose
285. embrace
286. core
287. prospect
288. recipe
289. genuine
290. mechanical
291. harsh
292. wander
293. pour
294. shrink
295. undergo
296. fare
297. stroke
298. ambition
299. external
300. urgent
301. arrest
302. crack
303. highlight
304. leap
305. infrastructure
306. shade
307. file
308. conceal
309. extract
310. gallery
311. mess
312. inclined
313. clip
314. withdraw
315. uncover
316. integrate
317. incorporate
318. impulse
319. drill
320. revive
321. suppress
322. deceive
323. manipulate
324. swing
325. chaos
326. skull
327. fragile
328. notable
329. strip
330. neat
331. tidy
332. digest
333. speculate
334. decay
335. realm
336. prone
337. surge
338. thread
339. autonomy
340. stain
341. divert
342. await

実際の結果【2022】

2022年度東京大学の英語の問題の中に、ターゲット1900の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。

ターゲット1900の収録単語1900個中、的中させた単語は、、、

249個

的中率は249/1900なので

13.1%

になります!

出てきた回数トップ10の単語【2022】

それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。トップ10の単語はこちら。

頻度の高いものはやはり基礎単語が多くなりますね 。

ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。

的中単語の全リスト【2022】

それでは的中させた全ての単語を表記しますので、"リスト表示はこちら"をクリックしてください。

リスト表示はこちら
1. trap - 15回
2. public - 9回
3. most - 9回
4. involve - 7回
5. research - 7回
6. thought - 7回
7. draw - 6回
8. court - 6回
9. idea - 5回
10. accord - 5回
11. experiment - 5回
12. mill - 5回
13. own - 4回
14. role - 4回
15. community - 4回
16. policy - 4回
17. stick - 4回
18. consume - 4回
19. pour - 4回
20. exist - 3回
21. interest - 3回
22. reason - 3回
23. evidence - 3回
24. recent - 3回
25. figure - 3回
26. identify - 3回
27. desire - 3回
28. divide - 3回
29. lecture - 3回
30. psychology - 3回
31. investigate - 3回
32. famine - 3回
33. enlightenment - 3回
34. allow - 2回
35. produce - 2回
36. decide - 2回
37. share - 2回
38. bear - 2回
39. affect - 2回
40. deal - 2回
41. realize - 2回
42. mark - 2回
43. demand - 2回
44. situation - 2回
45. matter - 2回
46. theory - 2回
47. subject - 2回
48. term - 2回
49. statement - 2回
50. technology - 2回
51. possible - 2回
52. individual - 2回
53. particular - 2回
54. wonder - 2回
55. argue - 2回
56. spread - 2回
57. supply - 2回
58. suppose - 2回
59. determine - 2回
60. prevent - 2回
61. specific - 2回
62. active - 2回
63. exchange - 2回
64. assume - 2回
65. colleague - 2回
66. topic - 2回
67. strategy - 2回
68. false - 2回
69. judge - 2回
70. analysis - 2回
71. inspire - 2回
72. multiple - 2回
73. democracy - 2回
74. barrier - 2回
75. witness - 2回
76. declare - 2回
77. marine - 2回
78. greet - 2回
79. dynamic - 2回
80. undertake - 2回
81. cue - 2回
82. noble - 2回
83. drift - 2回
84. manipulate - 2回
85. grief - 2回
86. convict - 2回
87. supervisor - 2回
88. mean - 1回
89. include - 1回
90. consider - 1回
91. suggest - 1回
92. offer - 1回
93. reduce - 1回
94. design - 1回
95. force - 1回
96. avoid - 1回
97. relate - 1回
98. encourage - 1回
99. measure - 1回
100. challenge - 1回
101. company - 1回
102. cause - 1回
103. influence - 1回
104. environment - 1回
105. memory - 1回
106. practice - 1回
107. article - 1回
108. focus - 1回
109. quality - 1回
110. source - 1回
111. culture - 1回
112. appropriate - 1回
113. likely - 1回
114. certain - 1回
115. physical - 1回
116. various - 1回
117. available - 1回
118. due - 1回
119. correct - 1回
120. despite - 1回
121. notice - 1回
122. refer - 1回
123. imagine - 1回
124. waste - 1回
125. achieve - 1回
126. perform - 1回
127. apply - 1回
128. respect - 1回
129. opportunity - 1回
130. account - 1回
131. phrase - 1回
132. damage - 1回
133. method - 1回
134. resource - 1回
135. aspect - 1回
136. current - 1回
137. significant - 1回
138. novel - 1回
139. eventually - 1回
140. attend - 1回
141. conduct - 1回
142. attempt - 1回
143. estimate - 1回
144. reflect - 1回
145. ignore - 1回
146. match - 1回
147. respond - 1回
148. satisfy - 1回
149. pain - 1回
150. surface - 1回
151. crime - 1回
152. balance - 1回
153. obvious - 1回
154. actual - 1回
155. examine - 1回
156. engage - 1回
157. preserve - 1回
158. surround - 1回
159. host - 1回
160. origin - 1回
161. circumstance - 1回
162. manner - 1回
163. threat - 1回
164. vote - 1回
165. perspective - 1回
166. disaster - 1回
167. vocabulary - 1回
168. fundamental - 1回
169. enormous - 1回
170. mass - 1回
171. typical - 1回
172. generate - 1回
173. explore - 1回
174. tear - 1回
175. settle - 1回
176. neighborhood - 1回
177. confidence - 1回
178. capital - 1回
179. occasion - 1回
180. substance - 1回
181. inform - 1回
182. announce - 1回
183. hate - 1回
184. emphasize - 1回
185. arise - 1回
186. transport - 1回
187. celebrate - 1回
188. insight - 1回
189. routine - 1回
190. initial - 1回
191. exact - 1回
192. enhance - 1回
193. capture - 1回
194. persuade - 1回
195. puzzle - 1回
196. suspect - 1回
197. ease - 1回
198. priority - 1回
199. territory - 1回
200. conservation - 1回
201. solid - 1回
202. relevant - 1回
203. guarantee - 1回
204. pretend - 1回
205. sustain - 1回
206. means - 1回
207. plain - 1回
208. exhibit - 1回
209. distribute - 1回
210. resolve - 1回
211. modify - 1回
212. portion - 1回
213. council - 1回
214. administration - 1回
215. slip - 1回
216. load - 1回
217. scenario - 1回
218. information - 1回
219. mutual - 1回
220. split - 1回
221. dispute - 1回
222. bow - 1回
223. nutrition - 1回
224. brave - 1回
225. awkward - 1回
226. advocate - 1回
227. enterprise - 1回
228. reef - 1回
229. pin - 1回
230. appetite - 1回
231. format - 1回
232. peculiar - 1回
233. assure - 1回
234. suppress - 1回
235. whisper - 1回
236. parliament - 1回
237. bloom - 1回
238. navigate - 1回
239. clarify - 1回
240. strip - 1回
241. circulation - 1回
242. speculate - 1回
243. librarian - 1回
244. carve - 1回
245. rage - 1回
246. flush - 1回
247. inspect - 1回
248. duration - 1回
249. pervasive - 1回


この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか? 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。

また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。

【東京大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】

東京大学2021〜2022年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか?

【東京大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】

東京大学2021〜2022年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか?

【東京大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】

東京大学2021〜2022年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか?

この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた!

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