こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022年度の東京大学英語問題の中で、Stock4500の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
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自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度東京大学の英語の問題の中に、Stock4500の収録単語(今回は番号付き見出し語のみ使用)がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
Stock4500の収録単語2155個中、的中させた単語は、、、
266個
的中率は266/2155なので
約12.3%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
やはり東大といえど基礎単語が多くなるものですね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2022】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. as - 33回
2. conversation - 32回
3. do - 17回
4. so - 16回
5. trap - 15回
6. then - 11回
7. help - 10回
8. say - 10回
9. body - 8回
10. involve - 7回
11. research - 7回
12. participant - 7回
13. choice - 7回
14. where - 6回
15. case - 6回
16. now - 6回
17. draw - 6回
18. while - 6回
19. court - 6回
20. easy - 5回
21. author - 5回
22. must - 5回
23. last - 4回
24. mind - 4回
25. even - 4回
26. still - 4回
27. another - 4回
28. creature - 4回
29. pour - 4回
30. stick - 4回
31. video - 4回
32. might - 4回
33. face - 3回
34. watch - 3回
35. much - 3回
36. though - 3回
37. present - 3回
38. identify - 3回
39. famine - 3回
40. evidence - 3回
41. psychology - 3回
42. question - 3回
43. criminal - 3回
44. such - 3回
45. precisely - 3回
46. home - 3回
47. length - 3回
48. investigate - 3回
49. table - 3回
50. record - 3回
51. figure - 3回
52. local - 3回
53. different - 3回
54. past - 3回
55. recent - 3回
56. area - 3回
57. nation - 3回
58. scar - 3回
59. lecture - 3回
60. drift - 2回
61. catch - 2回
62. fun - 2回
63. deal - 2回
64. difficult - 2回
65. completely - 2回
66. suppose - 2回
67. clothing - 2回
68. almost - 2回
69. somehow - 2回
70. freedom - 2回
71. post - 2回
72. strategy - 2回
73. undertake - 2回
74. supervisor - 2回
75. greet - 2回
76. manipulate - 2回
77. ecosystem - 2回
78. statement - 2回
79. witness - 2回
80. dynamic - 2回
81. label - 2回
82. marine - 2回
83. specific - 2回
84. declare - 2回
85. exchange - 2回
86. check - 2回
87. demand - 2回
88. actually - 2回
89. water - 2回
90. multiple - 2回
91. auditorium - 2回
92. assume - 2回
93. spot - 2回
94. subject - 2回
95. wear - 2回
96. something - 2回
97. century - 2回
98. main - 2回
99. basic - 2回
100. easily - 2回
101. exactly - 2回
102. future - 2回
103. shape - 2回
104. arise - 1回
105. seat - 1回
106. disappear - 1回
107. hand - 1回
108. damage - 1回
109. save - 1回
110. listen - 1回
111. drive - 1回
112. follow - 1回
113. despise - 1回
114. brave - 1回
115. attempt - 1回
116. pretend - 1回
117. mean - 1回
118. appear - 1回
119. impossible - 1回
120. puzzle - 1回
121. necessarily - 1回
122. minute - 1回
123. argument - 1回
124. fine - 1回
125. certain - 1回
126. available - 1回
127. invisible - 1回
128. similarly - 1回
129. eventually - 1回
130. mostly - 1回
131. persuade - 1回
132. inform - 1回
133. assure - 1回
134. strip - 1回
135. clear - 1回
136. suspect - 1回
137. resolve - 1回
138. personal - 1回
139. conservation - 1回
140. celebrate - 1回
141. critical - 1回
142. primary - 1回
143. result - 1回
144. refer - 1回
145. emphasize - 1回
146. emphasis - 1回
147. relate - 1回
148. relevant - 1回
149. previously - 1回
150. initial - 1回
151. challenge - 1回
152. dispute - 1回
153. tolerance - 1回
154. load - 1回
155. suppress - 1回
156. enterprise - 1回
157. engage - 1回
158. lower - 1回
159. enhance - 1回
160. inspect - 1回
161. nutrition - 1回
162. ease - 1回
163. capture - 1回
164. measure - 1回
165. preserve - 1回
166. circulation - 1回
167. generate - 1回
168. sustain - 1回
169. mine - 1回
170. characteristic - 1回
171. solid - 1回
172. widely - 1回
173. parliament - 1回
174. council - 1回
175. administration - 1回
176. influential - 1回
177. peculiar - 1回
178. mutual - 1回
179. focus - 1回
180. intellectual - 1回
181. novel - 1回
182. perspective - 1回
183. insight - 1回
184. criticism - 1回
185. appropriate - 1回
186. country - 1回
187. soften - 1回
188. enormous - 1回
189. childhood - 1回
190. motivation - 1回
191. hate - 1回
192. slip - 1回
193. split - 1回
194. clarify - 1回
195. challenging - 1回
196. hold - 1回
197. board - 1回
198. mass - 1回
199. flush - 1回
200. appetite - 1回
201. constitution - 1回
202. bloom - 1回
203. conduct - 1回
204. means - 1回
205. purpose - 1回
206. goal - 1回
207. bow - 1回
208. knot - 1回
209. whisper - 1回
210. modify - 1回
211. achieve - 1回
212. exhibit - 1回
213. guarantee - 1回
214. distribute - 1回
215. host - 1回
216. work - 1回
217. speculate - 1回
218. respect - 1回
219. account - 1回
220. apply - 1回
221. awkward - 1回
222. due - 1回
223. otherwise - 1回
224. settle - 1回
225. turn - 1回
226. ground - 1回
227. occasion - 1回
228. master - 1回
229. design - 1回
230. aspect - 1回
231. identity - 1回
232. diet - 1回
233. dress - 1回
234. set - 1回
235. balance - 1回
236. hunt - 1回
237. expert - 1回
238. nearby - 1回
239. several - 1回
240. colored - 1回
241. else - 1回
242. afterward - 1回
243. regularly - 1回
244. especially - 1回
245. fairly - 1回
246. rapidly - 1回
247. apart - 1回
248. apparently - 1回
249. vegetable - 1回
250. meal - 1回
251. ballet - 1回
252. silence - 1回
253. chance - 1回
254. activity - 1回
255. average - 1回
256. environmentally - 1回
257. signal - 1回
258. war - 1回
259. instruct - 1回
260. phrase - 1回
261. various - 1回
262. mainly - 1回
263. extremely - 1回
264. immediately - 1回
265. politely - 1回
266. addition - 1回
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
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【東京大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】LEAPの的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東京大学2022年度の英語に、LEAP収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東京大学2022年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
