こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022年度の東京大学英語問題の中で、逆転英単語2000の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
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自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度東京大学の英語の問題の中に、逆転英単語2000の収録単語(今回は番号付き見出し語のみ使用)がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
逆転英単語2000の収録単語2000個中、的中させた単語は、、、
298個
的中率は298/2000なので
約14.9%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
やはり東大といえど基礎単語が多くなるものですね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2022】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. trap - 15回
2. help - 10回
3. public - 9回
4. research - 7回
5. involve - 7回
6. life - 6回
7. court - 6回
8. draw - 6回
9. while - 6回
10. stop - 6回
11. society - 5回
12. remember - 5回
13. whether - 5回
14. experiment - 5回
15. author - 5回
16. stick - 4回
17. role - 4回
18. policy - 4回
19. pour - 4回
20. guess - 4回
21. discuss - 4回
22. explain - 4回
23. ready - 4回
24. own - 4回
25. even - 4回
26. still - 4回
27. community - 4回
28. consume - 4回
29. elementary - 4回
30. fact - 3回
31. nation - 3回
32. figure - 3回
33. base - 3回
34. reason - 3回
35. party - 3回
36. choose - 3回
37. divide - 3回
38. exist - 3回
39. text - 3回
40. protect - 3回
41. continue - 3回
42. report - 3回
43. though - 3回
44. evidence - 3回
45. desire - 3回
46. lecture - 3回
47. identify - 3回
48. recent - 3回
49. investigate - 3回
50. famine - 3回
51. shape - 2回
52. term - 2回
53. judge - 2回
54. crew - 2回
55. part - 2回
56. catch - 2回
57. wear - 2回
58. discover - 2回
59. receive - 2回
60. decide - 2回
61. sense - 2回
62. share - 2回
63. belong - 2回
64. wonder - 2回
65. spread - 2回
66. demand - 2回
67. deal - 2回
68. realize - 2回
69. prevent - 2回
70. produce - 2回
71. allow - 2回
72. lie - 2回
73. difficult - 2回
74. particular - 2回
75. possible - 2回
76. daily - 2回
77. active - 2回
78. noble - 2回
79. exactly - 2回
80. actually - 2回
81. individual - 2回
82. procedure - 2回
83. technology - 2回
84. analysis - 2回
85. theory - 2回
86. witness - 2回
87. statement - 2回
88. democracy - 2回
89. exchange - 2回
90. affect - 2回
91. suppose - 2回
92. argue - 2回
93. supply - 2回
94. greet - 2回
95. specific - 2回
96. dynamic - 2回
97. somehow - 2回
98. grief - 2回
99. inspire - 2回
100. assume - 2回
101. declare - 2回
102. drift - 2回
103. ecosystem - 2回
104. strategy - 2回
105. colleague - 2回
106. barrier - 2回
107. cue - 2回
108. undertake - 2回
109. supervisor - 2回
110. manipulate - 2回
111. chance - 1回
112. neighbor - 1回
113. memory - 1回
114. minute - 1回
115. mass - 1回
116. method - 1回
117. grade - 1回
118. purpose - 1回
119. damage - 1回
120. effort - 1回
121. account - 1回
122. result - 1回
123. culture - 1回
124. vocabulary - 1回
125. lack - 1回
126. ground - 1回
127. pain - 1回
128. manner - 1回
129. occasion - 1回
130. rise - 1回
131. enter - 1回
132. turn - 1回
133. excuse - 1回
134. pass - 1回
135. travel - 1回
136. seem - 1回
137. happen - 1回
138. order - 1回
139. spend - 1回
140. imagine - 1回
141. inform - 1回
142. fit - 1回
143. announce - 1回
144. gather - 1回
145. hate - 1回
146. tear - 1回
147. bow - 1回
148. set - 1回
149. appear - 1回
150. puzzle - 1回
151. force - 1回
152. waste - 1回
153. match - 1回
154. follow - 1回
155. examine - 1回
156. suggest - 1回
157. attend - 1回
158. apply - 1回
159. measure - 1回
160. remain - 1回
161. notice - 1回
162. offer - 1回
163. raise - 1回
164. add - 1回
165. lead - 1回
166. include - 1回
167. perform - 1回
168. develop - 1回
169. vote - 1回
170. escape - 1回
171. respect - 1回
172. certain - 1回
173. regular - 1回
174. fair - 1回
175. correct - 1回
176. private - 1回
177. likely - 1回
178. brave - 1回
179. solid - 1回
180. online - 1回
181. nearly - 1回
182. apart - 1回
183. afterward - 1回
184. hardly - 1回
185. population - 1回
186. crime - 1回
187. quality - 1回
188. surface - 1回
189. opportunity - 1回
190. environment - 1回
191. climate - 1回
192. tradition - 1回
193. novel - 1回
194. threat - 1回
195. influence - 1回
196. means - 1回
197. confidence - 1回
198. ease - 1回
199. substance - 1回
200. circumstance - 1回
201. resource - 1回
202. administration - 1回
203. enterprise - 1回
204. reduce - 1回
205. encourage - 1回
206. reflect - 1回
207. consider - 1回
208. respond - 1回
209. lower - 1回
210. refer - 1回
211. attempt - 1回
212. avoid - 1回
213. relate - 1回
214. satisfy - 1回
215. achieve - 1回
216. ignore - 1回
217. suspect - 1回
218. invent - 1回
219. conduct - 1回
220. surround - 1回
221. pretend - 1回
222. explore - 1回
223. celebrate - 1回
224. settle - 1回
225. split - 1回
226. average - 1回
227. physical - 1回
228. available - 1回
229. various - 1回
230. obvious - 1回
231. significant - 1回
232. typical - 1回
233. fundamental - 1回
234. mostly - 1回
235. largely - 1回
236. extremely - 1回
237. despite - 1回
238. council - 1回
239. priority - 1回
240. source - 1回
241. aspect - 1回
242. disaster - 1回
243. appetite - 1回
244. origin - 1回
245. strip - 1回
246. parliament - 1回
247. rage - 1回
248. territory - 1回
249. constitution - 1回
250. focus - 1回
251. guarantee - 1回
252. capture - 1回
253. bloom - 1回
254. engage - 1回
255. estimate - 1回
256. distribute - 1回
257. chat - 1回
258. preserve - 1回
259. emphasize - 1回
260. resolve - 1回
261. persuade - 1回
262. exhibit - 1回
263. assure - 1回
264. whisper - 1回
265. appropriate - 1回
266. current - 1回
267. initial - 1回
268. mutual - 1回
269. enormous - 1回
270. peculiar - 1回
271. awkward - 1回
272. frequently - 1回
273. eventually - 1回
274. routine - 1回
275. nutrition - 1回
276. circulation - 1回
277. dispute - 1回
278. civilization - 1回
279. insight - 1回
280. perspective - 1回
281. interaction - 1回
282. duration - 1回
283. generate - 1回
284. enhance - 1回
285. modify - 1回
286. sustain - 1回
287. inspect - 1回
288. despise - 1回
289. carve - 1回
290. suppress - 1回
291. clarify - 1回
292. navigate - 1回
293. relevant - 1回
294. countless - 1回
295. reef - 1回
296. speculate - 1回
297. advocate - 1回
298. pervasive - 1回
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
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【東京大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】LEAPの的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東京大学2022年度の英語に、LEAP収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】Stock4500の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東京大学2022年度の英語に、Stock4500収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
