こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022年度の北海道大学英語問題の中で、LEAPの収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
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自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度北海道大学の英語の問題の中に、LEAPの収録単語(今回は番号付き見出し語のみ使用)がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
LEAPの収録単語1935個中、的中させた単語は、、、
294個
的中率は294/1935なので
約15.2%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
やはり頻度が高いものは基礎単語が多くなりますね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2022】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. story - 27回
2. gender - 14回
3. will - 12回
4. society - 10回
5. culture - 10回
6. mean - 10回
7. factor - 10回
8. cause - 9回
9. role - 7回
10. time - 7回
11. sentence - 7回
12. translate - 7回
13. character - 6回
14. ability - 5回
15. danger - 5回
16. happen - 5回
17. admit - 5回
18. reason - 5回
19. way - 5回
20. complete - 5回
21. mention - 5回
22. equal - 5回
23. create - 4回
24. state - 4回
25. encourage - 4回
26. support - 4回
27. major - 4回
28. first - 4回
29. influence - 4回
30. individual - 4回
31. system - 4回
32. treat - 4回
33. exist - 4回
34. good - 4回
35. explain - 3回
36. improve - 3回
37. government - 3回
38. author - 3回
39. follow - 3回
40. base - 3回
41. own - 3回
42. lot - 3回
43. opportunity - 3回
44. passage - 3回
45. even - 3回
46. recognize - 3回
47. environment - 3回
48. positive - 3回
49. replace - 3回
50. respect - 3回
51. force - 3回
52. option - 3回
53. acknowledge - 3回
54. consequence - 3回
55. discuss - 2回
56. suggest - 2回
57. describe - 2回
58. technology - 2回
59. develop - 2回
60. effort - 2回
61. strength - 2回
62. nation - 2回
63. political - 2回
64. avoid - 2回
65. solve - 2回
66. issue - 2回
67. prevent - 2回
68. represent - 2回
69. history - 2回
70. subject - 2回
71. education - 2回
72. expect - 2回
73. realize - 2回
74. accept - 2回
75. compare - 2回
76. view - 2回
77. degree - 2回
78. advantage - 2回
79. appropriate - 2回
80. matter - 2回
81. specific - 2回
82. add - 2回
83. increase - 2回
84. case - 2回
85. chance - 2回
86. experience - 2回
87. hate - 2回
88. result - 2回
89. actually - 2回
90. refer - 2回
91. emphasize - 2回
92. reply - 2回
93. overcome - 2回
94. rural - 2回
95. crime - 2回
96. escape - 2回
97. attend - 2回
98. scholarship - 2回
99. suppose - 2回
100. regard - 2回
101. negative - 2回
102. available - 2回
103. particular - 2回
104. amount - 2回
105. circumstance - 2回
106. temporary - 2回
107. reward - 2回
108. literature - 2回
109. reveal - 2回
110. eventually - 2回
111. poverty - 2回
112. internal - 2回
113. potential - 2回
114. illustrate - 2回
115. dignity - 2回
116. stereotype - 2回
117. long - 2回
118. whereas - 2回
119. agree - 1回
120. argue - 1回
121. recommend - 1回
122. express - 1回
123. promise - 1回
124. information - 1回
125. artificial - 1回
126. skill - 1回
127. achieve - 1回
128. produce - 1回
129. condition - 1回
130. rule - 1回
131. population - 1回
132. abroad - 1回
133. evidence - 1回
134. public - 1回
135. cost - 1回
136. female - 1回
137. natural - 1回
138. succeed - 1回
139. draw - 1回
140. pretend - 1回
141. behave - 1回
142. bear - 1回
143. explore - 1回
144. contain - 1回
145. share - 1回
146. gather - 1回
147. graduate - 1回
148. judge - 1回
149. choose - 1回
150. predict - 1回
151. remember - 1回
152. remind - 1回
153. appreciate - 1回
154. consider - 1回
155. mind - 1回
156. seem - 1回
157. focus - 1回
158. quality - 1回
159. fair - 1回
160. famous - 1回
161. pleasant - 1回
162. direct - 1回
163. similar - 1回
164. common - 1回
165. figure - 1回
166. adjust - 1回
167. period - 1回
168. provide - 1回
169. note - 1回
170. present - 1回
171. pay - 1回
172. order - 1回
173. site - 1回
174. novel - 1回
175. due - 1回
176. affect - 1回
177. indeed - 1回
178. exactly - 1回
179. therefore - 1回
180. convey - 1回
181. respond - 1回
182. device - 1回
183. phenomenon - 1回
184. citizen - 1回
185. civil - 1回
186. impact - 1回
187. relationship - 1回
188. prejudice - 1回
189. discrimination - 1回
190. benefit - 1回
191. official - 1回
192. policy - 1回
193. wage - 1回
194. consume - 1回
195. financial - 1回
196. hire - 1回
197. connect - 1回
198. relate - 1回
199. associate - 1回
200. stick - 1回
201. victim - 1回
202. accompany - 1回
203. advance - 1回
204. deal - 1回
205. persuade - 1回
206. promote - 1回
207. extend - 1回
208. occur - 1回
209. require - 1回
210. maintain - 1回
211. gain - 1回
212. acquire - 1回
213. distinguish - 1回
214. assume - 1回
215. care - 1回
216. commit - 1回
217. recall - 1回
218. eliminate - 1回
219. disaster - 1回
220. complex - 1回
221. various - 1回
222. active - 1回
223. risky - 1回
224. narrow - 1回
225. scale - 1回
226. measure - 1回
227. permanent - 1回
228. household - 1回
229. portion - 1回
230. transfer - 1回
231. fate - 1回
232. seek - 1回
233. attract - 1回
234. ignore - 1回
235. fear - 1回
236. total - 1回
237. largely - 1回
238. regardless - 1回
239. imply - 1回
240. capable - 1回
241. attain - 1回
242. humanity - 1回
243. isolation - 1回
244. origin - 1回
245. setting - 1回
246. kingdom - 1回
247. security - 1回
248. mayor - 1回
249. combine - 1回
250. conflict - 1回
251. triumph - 1回
252. military - 1回
253. rob - 1回
254. deprive - 1回
255. notion - 1回
256. concept - 1回
257. insight - 1回
258. intend - 1回
259. stream - 1回
260. inclined - 1回
261. prominent - 1回
262. miserable - 1回
263. mobile - 1回
264. tough - 1回
265. resemble - 1回
266. contrary - 1回
267. category - 1回
268. instance - 1回
269. narrative - 1回
270. process - 1回
271. despite - 1回
272. bias - 1回
273. refugee - 1回
274. comprise - 1回
275. correspond - 1回
276. contend - 1回
277. confront - 1回
278. embrace - 1回
279. host - 1回
280. investigate - 1回
281. deduce - 1回
282. contemplate - 1回
283. prospect - 1回
284. vital - 1回
285. profound - 1回
286. misleading - 1回
287. ignorant - 1回
288. vulnerable - 1回
289. spontaneous - 1回
290. advent - 1回
291. oral - 1回
292. attribute - 1回
293. outcome - 1回
294. namely - 1回
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
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【北海道大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか？
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北海道大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】Stock4500の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、Stock4500収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
