こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022〜2021年度の北海道大学英語問題の中で、システム英単語の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
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自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度北海道大学の英語の問題の中に、システム英単語の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
システム英単語の収録単語2027個中、的中させた単語は、、、
237個
的中率は237/2027なので
約11.7%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
頻度が高いものでも、そこそこの難易度の単語も含まれていますね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2022】
それでは的中させた全ての単語を表記しますので、"リスト表示はこちら"をクリックしてください。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. gender - 14回
2. society - 10回
3. factor - 10回
4. text - 9回
5. translate - 7回
6. role - 7回
7. mention - 5回
8. admit - 5回
9. complete - 5回
10. support - 4回
11. encourage - 4回
12. treat - 4回
13. individual - 4回
14. influence - 4回
15. recent - 4回
16. exist - 4回
17. lecture - 4回
18. follow - 3回
19. force - 3回
20. base - 3回
21. improve - 3回
22. recognize - 3回
23. replace - 3回
24. own - 3回
25. passage - 3回
26. positive - 3回
27. whether - 3回
28. explain - 3回
29. government - 3回
30. environment - 3回
31. author - 3回
32. opportunity - 3回
33. consequence - 3回
34. option - 3回
35. acknowledge - 3回
36. accord - 3回
37. increase - 2回
38. expect - 2回
39. develop - 2回
40. realize - 2回
41. suggest - 2回
42. regard - 2回
43. suppose - 2回
44. describe - 2回
45. prevent - 2回
46. compare - 2回
47. refer - 2回
48. represent - 2回
49. reply - 2回
50. escape - 2回
51. reveal - 2回
52. result - 2回
53. reward - 2回
54. particular - 2回
55. available - 2回
56. specific - 2回
57. negative - 2回
58. within - 2回
59. accept - 2回
60. add - 2回
61. avoid - 2回
62. solve - 2回
63. discuss - 2回
64. overcome - 2回
65. nation - 2回
66. effort - 2回
67. advantage - 2回
68. literature - 2回
69. strength - 2回
70. crime - 2回
71. political - 2回
72. ancient - 2回
73. appropriate - 2回
74. potential - 2回
75. urban - 2回
76. temporary - 2回
77. eventually - 2回
78. illustrate - 2回
79. stereotype - 2回
80. internal - 2回
81. whereas - 2回
82. emphasize - 2回
83. poverty - 2回
84. circumstance - 2回
85. rural - 2回
86. migrate - 2回
87. integrate - 2回
88. dignity - 2回
89. shortcoming - 2回
90. consider - 1回
91. provide - 1回
92. continue - 1回
93. require - 1回
94. cost - 1回
95. share - 1回
96. hire - 1回
97. relate - 1回
98. gain - 1回
99. seek - 1回
100. draw - 1回
101. respond - 1回
102. judge - 1回
103. argue - 1回
104. acquire - 1回
105. graduate - 1回
106. remind - 1回
107. connect - 1回
108. focus - 1回
109. associate - 1回
110. attract - 1回
111. extend - 1回
112. persuade - 1回
113. combine - 1回
114. adjust - 1回
115. decorate - 1回
116. advance - 1回
117. official - 1回
118. benefit - 1回
119. brain - 1回
120. security - 1回
121. impact - 1回
122. common - 1回
123. complex - 1回
124. capable - 1回
125. pleasant - 1回
126. narrow - 1回
127. tough - 1回
128. civil - 1回
129. therefore - 1回
130. exactly - 1回
131. contrary - 1回
132. produce - 1回
133. express - 1回
134. affect - 1回
135. contain - 1回
136. ignore - 1回
137. achieve - 1回
138. intend - 1回
139. divide - 1回
140. promote - 1回
141. recommend - 1回
142. predict - 1回
143. recall - 1回
144. explore - 1回
145. pretend - 1回
146. resemble - 1回
147. consume - 1回
148. period - 1回
149. population - 1回
150. skill - 1回
151. quality - 1回
152. instance - 1回
153. policy - 1回
154. citizen - 1回
155. site - 1回
156. violence - 1回
157. origin - 1回
158. fiction - 1回
159. phenomenon - 1回
160. household - 1回
161. device - 1回
162. stream - 1回
163. notion - 1回
164. victim - 1回
165. evidence - 1回
166. various - 1回
167. similar - 1回
168. financial - 1回
169. artificial - 1回
170. permanent - 1回
171. mobile - 1回
172. military - 1回
173. relatively - 1回
174. definitely - 1回
175. largely - 1回
176. mostly - 1回
177. despite - 1回
178. eliminate - 1回
179. accompany - 1回
180. commit - 1回
181. confront - 1回
182. deprive - 1回
183. correspond - 1回
184. attribute - 1回
185. imply - 1回
186. transfer - 1回
187. rob - 1回
188. embrace - 1回
189. rank - 1回
190. kingdom - 1回
191. prejudice - 1回
192. vital - 1回
193. inclined - 1回
194. miserable - 1回
195. investigate - 1回
196. distinguish - 1回
197. occur - 1回
198. convey - 1回
199. exception - 1回
200. wage - 1回
201. category - 1回
202. prospect - 1回
203. conflict - 1回
204. insight - 1回
205. fate - 1回
206. famine - 1回
207. portion - 1回
208. diversity - 1回
209. discrimination - 1回
210. outcome - 1回
211. refugee - 1回
212. disaster - 1回
213. concept - 1回
214. profound - 1回
215. prominent - 1回
216. ignorant - 1回
217. regardless - 1回
218. presume - 1回
219. comprise - 1回
220. misleading - 1回
221. contemplate - 1回
222. disclose - 1回
223. attain - 1回
224. triumph - 1回
225. mayor - 1回
226. bias - 1回
227. oral - 1回
228. vulnerable - 1回
229. spontaneous - 1回
230. per - 1回
231. namely - 1回
232. contend - 1回
233. embody - 1回
234. narrative - 1回
235. advent - 1回
236. adverse - 1回
237. prone - 1回
実際の結果【2021】
2021年度北海道大学の英語の問題の中に、システム英単語の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
システム英単語の収録単語2027個中、的中させた単語は、、、
172個
的中率は172/2027なので
約8.5%
になります！
出てきた回数トップ10の単語【2021】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。
ナンバーワンはfakeになります。それ以外で重要そうなものはcollapse(崩壊する)やcivilization(文明)でしょうか。東大は文量も多いので、的中単語も他大学よりも圧倒的に多いですね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2021】
それでは的中させた全ての単語を表記しますので、"リスト表示はこちら"をクリックしてください。
リスト表示はこちら
1. likely
2. government
3. liberal
4. focus
5. follow
6. civilization
7. require
8. evidence
9. pill
10. society
11. policy
12. practical
13. continue
14. argue
15. own
16. effect
17. principle
18. explain
19. protect
20. develop
21. correct
22. therefore
23. aspect
24. consider
25. include
26. offer
27. improve
28. institution
29. exist
30. skill
31. environment
32. author
33. debate
34. universe
35. complete
36. democracy
37. option
38. violate
39. expect
40. provide
41. allow
42. force
43. realize
44. support
45. base
46. gain
47. destroy
48. seek
49. survive
50. examine
51. attract
52. adopt
53. expose
54. industry
55. worth
56. avoid
57. guess
58. achieve
59. obtain
60. propose
61. publish
62. text
63. habit
64. theory
65. career
66. stranger
67. planet
68. colleague
69. probably
70. definitely
71. despite
72. specialize
73. cultivate
74. prohibit
75. philosophy
76. visible
77. advocate
78. remain
79. suggest
80. cost
81. tend
82. depend
83. hire
84. describe
85. prevent
86. prepare
87. encourage
88. relate
89. compare
90. draw
91. approach
92. perform
93. reply
94. reveal
95. abandon
96. display
97. translate
98. perceive
99. result
100. value
101. influence
102. material
103. passage
104. range
105. benefit
106. duty
107. quantity
108. serious
109. familiar
110. complex
111. positive
112. specific
113. reasonable
114. negative
115. eager
116. contrary
117. thus
118. besides
119. within
120. nor
121. whether
122. affect
123. contain
124. discuss
125. recommend
126. criticize
127. consume
128. knowledge
129. population
130. lack
131. role
132. research
133. instance
134. experiment
135. professor
136. organization
137. weight
138. fiction
139. wealth
140. notion
141. consequence
142. medical
143. huge
144. favorite
145. appropriate
146. potential
147. financial
148. accurate
149. military
150. eventually
151. gradually
152. pursue
153. crash
154. correspond
155. basis
156. exhausted
157. alien
158. precisely
159. declare
160. forbid
161. define
162. affection
163. curriculum
164. opponent
165. numerous
166. inevitable
167. controversial
168. contradict
169. incentive
170. diabetes
171. proclaim
172. entrepreneur
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
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【北海道大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
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北海道大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】LEAPの的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、LEAP収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】Stock4500の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、Stock4500収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
