こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022〜2021年度の北海道大学英語問題の中で、単語王2202の収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
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自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度北海道大学の英語の問題の中に、単語王2202の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
単語王2202の収録単語2202個中、的中させた単語は、、、
315個
的中率は315/2202なので
約14.3%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
やはり基礎単語が頻度としては高くなりましたね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2021】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. gender - 14回
2. do - 12回
3. will - 12回
4. mean - 10回
5. factor - 10回
6. culture - 10回
7. make - 9回
8. move - 9回
9. cause - 9回
10. well - 9回
11. position - 8回
12. situation - 8回
13. word - 8回
14. sentence - 7回
15. translate - 7回
16. role - 7回
17. place - 6回
18. character - 6回
19. life - 6回
20. book - 6回
21. reason - 5回
22. happen - 5回
23. admit - 5回
24. equal - 5回
25. mention - 5回
26. way - 5回
27. major - 4回
28. encourage - 4回
29. part - 4回
30. exist - 4回
31. hold - 4回
32. influence - 4回
33. support - 4回
34. treat - 4回
35. system - 4回
36. state - 4回
37. work - 4回
38. recent - 4回
39. create - 4回
40. tell - 4回
41. lecture - 4回
42. individual - 4回
43. improve - 3回
44. environment - 3回
45. own - 3回
46. still - 3回
47. force - 3回
48. replace - 3回
49. base - 3回
50. point - 3回
51. follow - 3回
52. smart - 3回
53. explain - 3回
54. consequence - 3回
55. truth - 3回
56. passage - 3回
57. positive - 3回
58. respect - 3回
59. conversation - 3回
60. opportunity - 3回
61. recognize - 3回
62. class - 3回
63. acknowledge - 3回
64. lot - 3回
65. overcome - 2回
66. increase - 2回
67. experience - 2回
68. summary - 2回
69. compare - 2回
70. degree - 2回
71. hate - 2回
72. leave - 2回
73. escape - 2回
74. close - 2回
75. narrate - 2回
76. reply - 2回
77. long - 2回
78. avoid - 2回
79. attend - 2回
80. regard - 2回
81. shortcoming - 2回
82. social - 2回
83. result - 2回
84. actually - 2回
85. eventually - 2回
86. crime - 2回
87. political - 2回
88. strength - 2回
89. case - 2回
90. appropriate - 2回
91. matter - 2回
92. very - 2回
93. ancient - 2回
94. age - 2回
95. chance - 2回
96. live - 2回
97. internal - 2回
98. urban - 2回
99. illustrate - 2回
100. poverty - 2回
101. choice - 2回
102. accept - 2回
103. available - 2回
104. study - 2回
105. add - 2回
106. describe - 2回
107. voluntary - 2回
108. stereotype - 2回
109. potential - 2回
110. negative - 2回
111. migrate - 2回
112. advantage - 2回
113. reality - 2回
114. develop - 2回
115. represent - 2回
116. refer - 2回
117. subject - 2回
118. particular - 2回
119. school - 2回
120. technology - 2回
121. amount - 2回
122. reward - 2回
123. suggest - 2回
124. reveal - 2回
125. rural - 2回
126. circumstance - 2回
127. temporary - 2回
128. prevent - 2回
129. suppose - 2回
130. view - 2回
131. issue - 2回
132. solve - 2回
133. specific - 2回
134. blank - 2回
135. emphasize - 2回
136. dignity - 2回
137. expect - 2回
138. change - 2回
139. able - 1回
140. academic - 1回
141. advance - 1回
142. appreciate - 1回
143. population - 1回
144. popular - 1回
145. invite - 1回
146. military - 1回
147. deal - 1回
148. gather - 1回
149. remind - 1回
150. remember - 1回
151. benefit - 1回
152. recall - 1回
153. presume - 1回
154. profound - 1回
155. deprive - 1回
156. rob - 1回
157. extend - 1回
158. measure - 1回
159. notion - 1回
160. perseverance - 1回
161. gain - 1回
162. fate - 1回
163. insight - 1回
164. lose - 1回
165. origin - 1回
166. behave - 1回
167. short - 1回
168. active - 1回
169. bear - 1回
170. occur - 1回
171. site - 1回
172. portion - 1回
173. commit - 1回
174. focus - 1回
175. seek - 1回
176. external - 1回
177. exclude - 1回
178. contrary - 1回
179. divide - 1回
180. assimilate - 1回
181. embrace - 1回
182. back - 1回
183. stick - 1回
184. convey - 1回
185. oral - 1回
186. narrow - 1回
187. associate - 1回
188. cover - 1回
189. resemble - 1回
190. persuade - 1回
191. combine - 1回
192. bondage - 1回
193. denote - 1回
194. intend - 1回
195. mind - 1回
196. direct - 1回
197. affect - 1回
198. relate - 1回
199. share - 1回
200. argue - 1回
201. accompany - 1回
202. free - 1回
203. introduce - 1回
204. impact - 1回
205. pretend - 1回
206. official - 1回
207. diversity - 1回
208. order - 1回
209. investigate - 1回
210. famous - 1回
211. public - 1回
212. agree - 1回
213. prejudice - 1回
214. deduce - 1回
215. business - 1回
216. instance - 1回
217. contain - 1回
218. tough - 1回
219. regular - 1回
220. embody - 1回
221. female - 1回
222. scale - 1回
223. household - 1回
224. promise - 1回
225. novel - 1回
226. vital - 1回
227. illiterate - 1回
228. cost - 1回
229. consume - 1回
230. provide - 1回
231. transfer - 1回
232. distinguish - 1回
233. brain - 1回
234. drug - 1回
235. spontaneous - 1回
236. pay - 1回
237. require - 1回
238. famine - 1回
239. attain - 1回
240. explore - 1回
241. fairly - 1回
242. decrease - 1回
243. mere - 1回
244. namely - 1回
245. skill - 1回
246. gift - 1回
247. conflict - 1回
248. confront - 1回
249. mobile - 1回
250. unfair - 1回
251. succeed - 1回
252. complex - 1回
253. contend - 1回
254. fine - 1回
255. judge - 1回
256. humanity - 1回
257. bias - 1回
258. ignore - 1回
259. figure - 1回
260. decorate - 1回
261. maintain - 1回
262. eliminate - 1回
263. process - 1回
264. artificial - 1回
265. produce - 1回
266. wage - 1回
267. promote - 1回
268. fiction - 1回
269. note - 1回
270. letter - 1回
271. thought - 1回
272. prominent - 1回
273. vulnerable - 1回
274. respond - 1回
275. consider - 1回
276. instruct - 1回
277. triumph - 1回
278. imply - 1回
279. adjust - 1回
280. oppression - 1回
281. fair - 1回
282. largely - 1回
283. disaster - 1回
284. period - 1回
285. permanent - 1回
286. present - 1回
287. assume - 1回
288. misleading - 1回
289. useless - 1回
290. clear - 1回
291. capable - 1回
292. stream - 1回
293. similar - 1回
294. condition - 1回
295. victim - 1回
296. care - 1回
297. express - 1回
298. per - 1回
299. policy - 1回
300. common - 1回
301. phenomenon - 1回
302. evidence - 1回
303. continue - 1回
304. attribute - 1回
305. outcome - 1回
306. attract - 1回
307. acquire - 1回
308. prospect - 1回
309. contemplate - 1回
310. predict - 1回
311. recommend - 1回
312. achieve - 1回
313. device - 1回
314. quality - 1回
315. correspond - 1回
実際の結果【2021】
2021年度北海道大学の英語の問題の中に、単語王2202の収録単語がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
単語王2202の収録単語2202個中、的中させた単語は、、、
235個
的中率は235/2202なので
約10.7%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2021】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
ナンバーワンはartになります。それ以外で重要そうなものはcollapse(崩壊する)やcivilization(文明)でしょうか。東大は文量も多いので、的中単語も他大学よりも圧倒的に多いですね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2021】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. make
2. do
3. choice
4. well
5. likely
6. liberal
7. will
8. art
9. life
10. major
11. focus
12. place
13. follow
14. subject
15. civilization
16. very
17. live
18. require
19. study
20. evidence
21. point
22. back
23. reality
24. policy
25. own
26. principle
27. reason
28. effect
29. want
30. mean
31. argue
32. explain
33. work
34. right
35. protect
36. way
37. continue
38. famous
39. imagine
40. correct
41. aspect
42. create
43. develop
44. article
45. improve
46. violate
47. include
48. environment
49. summary
50. behave
51. exist
52. debate
53. meet
54. word
55. institution
56. cause
57. sentence
58. pay
59. offer
60. skill
61. interest
62. conversation
63. consider
64. technology
65. necessary
66. please
67. able
68. advocate
69. obtain
70. concern
71. gain
72. extinct
73. guess
74. cultivate
75. still
76. force
77. seek
78. base
79. support
80. control
81. avoid
82. habit
83. sound
84. specialize
85. actually
86. examine
87. colleague
88. agree
89. authority
90. business
91. diet
92. visible
93. adopt
94. career
95. truth
96. worth
97. theory
98. finance
99. provide
100. prohibit
101. industry
102. succeed
103. figure
104. destroy
105. propose
106. publish
107. damage
108. philosophy
109. survive
110. expose
111. planet
112. clear
113. blank
114. attract
115. book
116. expect
117. achieve
118. academic
119. population
120. popular
121. military
122. benefit
123. perform
124. declare
125. abandon
126. pursue
127. notion
128. experiment
129. compare
130. research
131. crash
132. intervene
133. numerous
134. encourage
135. incentive
136. run
137. turn
138. happen
139. approach
140. part
141. contrary
142. hold
143. besides
144. remain
145. enter
146. reply
147. proclaim
148. influence
149. basis
150. long
151. familiar
152. affect
153. relate
154. depend
155. free
156. serve
157. smart
158. serious
159. quantity
160. define
161. result
162. order
163. consequence
164. eventually
165. state
166. case
167. instance
168. appropriate
169. contain
170. material
171. range
172. duty
173. professor
174. regular
175. immediate
176. last
177. challenge
178. chance
179. distant
180. ordinary
181. wealth
182. cost
183. consume
184. knowledge
185. intelligent
186. account
187. lack
188. fairly
189. describe
190. massive
191. extreme
192. eager
193. potential
194. passage
195. positive
196. negative
197. contradict
198. unfair
199. complex
200. opponent
201. fine
202. belief
203. inevitable
204. waste
205. fiction
206. note
207. tell
208. translate
209. display
210. curriculum
211. letter
212. thought
213. culture
214. prepare
215. accurate
216. huge
217. amount
218. forbid
219. alien
220. suggest
221. unfortunately
222. reveal
223. present
224. value
225. prevent
226. picture
227. issue
228. class
229. role
230. specific
231. perceive
232. lot
233. recommend
234. fail
235. correspond
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
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【北海道大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、システム英単語収録の単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2022〜2021】【プログラミング】
北海道大学2022〜2021年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】LEAPの的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、LEAP収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】Stock4500の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、Stock4500収録単語は何個出てきたのか？
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【北海道大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
北海道大学2022年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
