こんにちは、がこないのクボタです。今回はプログラミングを使って、2022年度の東京大学英語問題の中で、LEAPの収録単語がいくつ出てきたかを調べたいと思います。
自然言語処理を行なった検証の手順は、こちらの記事を参照してください。
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自然言語処理とは？【問題カバー率の検証の流れを説明】
各大学の的中率はどのような基準で調べているのか、興味のある人は読んでください。
実際の結果【2022】
2022年度東京大学の英語の問題の中に、LEAPの収録単語(今回は番号付き見出し語のみ使用)がいくつ出てきたか、その総数と的中率を発表したいと思います。
LEAPの収録単語1935個中、的中させた単語は、、、
324個
的中率は324/1935なので
約16.7%
になります！
なお、的中率が高ければ高いほど、その単語帳が優秀とは言い切れません。例えば中学生用の単語帳なら"I"や"you"のような超基本単語も収録されていて、当然問題文と一致する確率は高くなります。後から的中させた全単語のリストを表示しますので、当てた中身で判断してください。
出てきた回数トップ10の単語【2022】
それではウェブブラウザ上に、回数順に並び替えてみます。今回はPythonのフレームワークであるDjangoを使用しました。トップ10の単語はこちら。
やはり東大といえど基礎単語が多くなるものですね。
ちなみに出てきた回数を全てカウントして、重複込みの的中数はこちら。
的中単語の全リスト【2022】
それでは的中させた全ての単語を表記します。まあブラウザ上のものをコピー、ペーストしただけですが。一応著作権も気にして、単語帳の訳をそのまま載せることはやめておきます。
リスト表示はこちら
1. public - 9回
2. long - 8回
3. research - 7回
4. way - 7回
5. involve - 7回
6. draw - 6回
7. court - 6回
8. case - 6回
9. first - 6回
10. good - 6回
11. society - 5回
12. government - 5回
13. author - 5回
14. remember - 5回
15. experiment - 5回
16. discuss - 4回
17. explain - 4回
18. rule - 4回
19. role - 4回
20. head - 4回
21. pour - 4回
22. own - 4回
23. guess - 4回
24. mind - 4回
25. elementary - 4回
26. ready - 4回
27. time - 4回
28. even - 4回
29. community - 4回
30. policy - 4回
31. consume - 4回
32. stick - 4回
33. last - 4回
34. will - 4回
35. game - 3回
36. local - 3回
37. evidence - 3回
38. nation - 3回
39. face - 3回
40. base - 3回
41. choose - 3回
42. empty - 3回
43. figure - 3回
44. note - 3回
45. present - 3回
46. interest - 3回
47. reason - 3回
48. until - 3回
49. protect - 3回
50. exist - 3回
51. desire - 3回
52. psychology - 3回
53. identify - 3回
54. investigate - 3回
55. argue - 2回
56. technology - 2回
57. discover - 2回
58. produce - 2回
59. probably - 2回
60. prevent - 2回
61. fail - 2回
62. check - 2回
63. bear - 2回
64. belong - 2回
65. share - 2回
66. subject - 2回
67. decide - 2回
68. judge - 2回
69. realize - 2回
70. wonder - 2回
71. allow - 2回
72. matter - 2回
73. false - 2回
74. specific - 2回
75. wear - 2回
76. greet - 2回
77. story - 2回
78. affect - 2回
79. actually - 2回
80. exactly - 2回
81. theory - 2回
82. analysis - 2回
83. sense - 2回
84. individual - 2回
85. deal - 2回
86. inspire - 2回
87. spread - 2回
88. determine - 2回
89. suppose - 2回
90. assume - 2回
91. active - 2回
92. particular - 2回
93. supply - 2回
94. exchange - 2回
95. term - 2回
96. demand - 2回
97. declare - 2回
98. colleague - 2回
99. witness - 2回
100. strategy - 2回
101. crew - 2回
102. noble - 2回
103. procedure - 2回
104. somehow - 2回
105. undertake - 2回
106. drift - 2回
107. manipulate - 2回
108. statement - 2回
109. grief - 2回
110. offer - 1回
111. suggest - 1回
112. excuse - 1回
113. celebrate - 1回
114. information - 1回
115. invent - 1回
116. develop - 1回
117. effort - 1回
118. practice - 1回
119. achieve - 1回
120. save - 1回
121. physical - 1回
122. tear - 1回
123. tradition - 1回
124. population - 1回
125. vote - 1回
126. capital - 1回
127. company - 1回
128. damage - 1回
129. neighbor - 1回
130. follow - 1回
131. travel - 1回
132. pass - 1回
133. likely - 1回
134. certain - 1回
135. avoid - 1回
136. encourage - 1回
137. miss - 1回
138. throw - 1回
139. raise - 1回
140. pretend - 1回
141. explore - 1回
142. happen - 1回
143. appear - 1回
144. remain - 1回
145. include - 1回
146. gather - 1回
147. grade - 1回
148. imagine - 1回
149. consider - 1回
150. seem - 1回
151. focus - 1回
152. ground - 1回
153. bloom - 1回
154. reflect - 1回
155. characteristic - 1回
156. quality - 1回
157. correct - 1回
158. fair - 1回
159. appropriate - 1回
160. bright - 1回
161. add - 1回
162. reduce - 1回
163. lot - 1回
164. lack - 1回
165. apply - 1回
166. chance - 1回
167. opportunity - 1回
168. minute - 1回
169. recently - 1回
170. early - 1回
171. spend - 1回
172. board - 1回
173. diet - 1回
174. order - 1回
175. room - 1回
176. art - 1回
177. culture - 1回
178. novel - 1回
179. article - 1回
180. vocabulary - 1回
181. mean - 1回
182. hate - 1回
183. satisfy - 1回
184. due - 1回
185. result - 1回
186. influence - 1回
187. cause - 1回
188. manner - 1回
189. purpose - 1回
190. right - 1回
191. hardly - 1回
192. nearly - 1回
193. chat - 1回
194. refer - 1回
195. emphasize - 1回
196. respond - 1回
197. whisper - 1回
198. substance - 1回
199. challenge - 1回
200. appetite - 1回
201. waste - 1回
202. surface - 1回
203. aspect - 1回
204. relate - 1回
205. crime - 1回
206. enter - 1回
207. lead - 1回
208. rise - 1回
209. lower - 1回
210. persuade - 1回
211. tie - 1回
212. engage - 1回
213. press - 1回
214. bow - 1回
215. perform - 1回
216. escape - 1回
217. attend - 1回
218. arise - 1回
219. generate - 1回
220. examine - 1回
221. estimate - 1回
222. notice - 1回
223. concerned - 1回
224. resource - 1回
225. conservation - 1回
226. preserve - 1回
227. disaster - 1回
228. environment - 1回
229. climate - 1回
230. brave - 1回
231. intellectual - 1回
232. significant - 1回
233. fundamental - 1回
234. critical - 1回
235. plain - 1回
236. obvious - 1回
237. various - 1回
238. available - 1回
239. mutual - 1回
240. awkward - 1回
241. ease - 1回
242. typical - 1回
243. account - 1回
244. measure - 1回
245. split - 1回
246. mass - 1回
247. enormous - 1回
248. match - 1回
249. fit - 1回
250. occasion - 1回
251. circumstance - 1回
252. current - 1回
253. immediately - 1回
254. load - 1回
255. routine - 1回
256. portion - 1回
257. wake - 1回
258. guarantee - 1回
259. surround - 1回
260. civilization - 1回
261. announce - 1回
262. puzzle - 1回
263. respect - 1回
264. confidence - 1回
265. ignore - 1回
266. method - 1回
267. means - 1回
268. extent - 1回
269. extremely - 1回
270. total - 1回
271. largely - 1回
272. eventually - 1回
273. necessarily - 1回
274. otherwise - 1回
275. solid - 1回
276. attempt - 1回
277. pain - 1回
278. forehead - 1回
279. lung - 1回
280. interaction - 1回
281. origin - 1回
282. council - 1回
283. administration - 1回
284. circulate - 1回
285. modify - 1回
286. resolve - 1回
287. settle - 1回
288. force - 1回
289. conduct - 1回
290. capture - 1回
291. insight - 1回
292. suspect - 1回
293. mine - 1回
294. strip - 1回
295. peculiar - 1回
296. distribute - 1回
297. carve - 1回
298. rage - 1回
299. frequently - 1回
300. apparently - 1回
301. pretty - 1回
302. despite - 1回
303. advocate - 1回
304. choke - 1回
305. territory - 1回
306. enterprise - 1回
307. relevant - 1回
308. dispute - 1回
309. suppress - 1回
310. navigate - 1回
311. enhance - 1回
312. host - 1回
313. sustain - 1回
314. inspect - 1回
315. speculate - 1回
316. assure - 1回
317. perspective - 1回
318. primary - 1回
319. misleading - 1回
320. initial - 1回
321. priority - 1回
322. clarify - 1回
323. exhibit - 1回
324. despise - 1回
リンク
この単語帳で勉強している人は、これらの単語の訳がパッと出てきますか？ 腕試しに使って、意味が出てこないものだけ調べておいてください。
このリストに載っていなくても、例えば品詞違いの派生語が試験に出ている場合もあるので、できれば単語帳のそういう部分まで極めましょう。
また他の単語帳でも同様の調査をしているので、下にリンクを貼っておきます。
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【東京大学英語】ターゲット1900の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、ターゲット1900収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】システム英単語の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
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【東京大学英語】単語王2202の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、単語王2202収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】鉄壁の的中単語全リスト【2021〜2022】【プログラミング】
東京大学2021〜2022年度の英語に、鉄壁収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】Stock4500の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東京大学2022年度の英語に、Stock4500収録単語は何個出てきたのか？
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【東京大学英語】逆転英単語2000の的中単語全リスト【2022】【プログラミング】
東京大学2022年度の英語に、逆転英単語2000収録単語は何個出てきたのか？
この調査シリーズは私のプログラミングのレベル、精度の関係で100パーセントこの数字と言い切れるものではありませんが、おおよその目安になるとは思います。万が一私のスペルミスなどがあった場合は数も修正しておきます。それではまた！
